Mit uns finden Sie Ihre Data Science Professionals

Data Science verspricht neue Möglichkeiten für Unternehmen, zusammenhängende Geschäftsprobleme durch die systematische Verarbeitung komplexer Daten zu lösen. Dabei zielt Data Science darauf ab, Daten in Erkenntnisse und Informationen für die Entscheidungsfindung zu übersetzen. Die Implementierung von Data Science Systemen erfordert systematisches Denken, sowie interdisziplinäre Methoden und Ansätze, um die Entwicklung der maschinellen Intelligenz voranzutreiben. Als führende digitale Personalberatung haben wir von PALTRON es uns zur Aufgabe gemacht, Professionals im Bereich Data Science zu finden. Zu unseren Kunden zählen Unternehmen aller Branchen, wie z.B. E-Commerce, Online-Handel, Beratung, Automobile und Softwareentwicklung. Durch einen einzigartigen Executive-Search-Prozess, der aus mehr als 70 detailverliebten Schritten besteht, garantieren wir Ihnen die passgenausten Data Science Experten für Ihr spezifisches Anforderungsprofil. Zudem stellen wir durch unternehmensspezifische Markt- und Machbarkeitsanalysen sicher, dass wir Ihnen innerhalb der ersten 30 Tage bereits Kandidaten vorstellen können.

Erfahren Sie mehr über typische Data Science Positionen

Data Science - ein fachübergreifendes Themenfeld

Data Science ist ein noch recht junger Begriff und wir oft fälschlicherweise mit Big Data gleichgesetzt. Jedoch geht Data Science weit über Big Data Themen hinaus. Vielmehr ist Data Science ein interdisziplinäres Feld, das auf einer Reihe relevanter Disziplinen und Wissensbestände, insbesondere aus der Statistik, Informatik, Kommunikation, Management und Soziologie aufbaut. Zwar existiert diese Bezeichnung schon seit über 50 Jahren, so richtig in Verwendung ist sie bestenfalls seit ca. 5-6 Jahren. Es handelt sich um eine angewandte Wissenschaft: Data Science Methoden kommen aus der Informatik bzw. Mathematik und werden im Rahmen verschiedenster Forschungsprojekte weiterentwickelt. Datenanalyse, deskriptive Statistik und Prognosen über zukünftige Ereignisse, lineare Optimierung, aber auch die Entwicklung einer sogenannten AI („Artificial Intelligence“), sind wichtige Kernkomponenten dieses Feldes. Zur Data Science gehören jedoch außerdem zwingend tiefe Kenntnisse über relationale Datenbanken und die Structured Query Language (SQL). Auch NoSQL-Datenbanken werden aufgrund der hohen zu verarbeitenden Datenmengen immer interessanter.

Ohne Data Science Ansätze sind Unternehmen zukünftig immer weniger wettbewerbsfähig. Es fehlt dann ein wichtiger Baustein des Digitalisierungsprozesses. Durch Data Science ist es verschiedensten Abteilungen möglich, aussagekräftige Prognosen und Auswertungen aufzustellen, die entscheidend für den weiteren Erfolg Ihres Unternehmens sein können.

PALTRON als die führende digitale Personalberatung findet für Sie ideale Kandidaten, die sich seit Jahren mit dem Thema Data Science auseinandersetzen, um durch angewandte Wissenschaft Ihr Unternehmen zukunftssicher zu gestalten.

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Josef Günthner

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