Mit uns finden Sie Ihre Machine Learning Experten

Machine Learning, zu deutsch maschinelles Lernen, kann als intelligente Datenauswertung verstanden werden und zählt zu den spannensten Technologien der heutigen Zeit. Mithilfe von Machine Learning können IT-Systeme durch Anwendung und Wissenschaft von Algorithmen in die Lage versetzt werden, Sinn und Muster von Daten zu erkennen und aus diesen im nächsten Schritt Lösungen zu entwickeln. Mitarbeiter, die über das Know-How verfügen, entsprechende IT-Systeme zu programmieren, können äußerst wertvoll für Ihr Unternehmen sein und sind daher äußerst begehrt auf dem Markt. Genau aus diesem Grund haben wir uns bei PALTRON als führende digitale Personalberatung darauf spezialisiert, Experten im Bereich Machine Learning zu finden, die Ihr Unternehmen auf eine neue technologische Stufe heben. Durch einen einzigartigen Executive-Search-Prozess, der aus mehr als 70 detailverliebten Schritten besteht, garantieren wir Ihnen die passgenausten Kandidaten für Ihr spezifisches Anforderungsprofil. Zudem stellen wir durch unternehmensspezifische Markt- und Machbarkeitsanalysen sicher, dass wir Ihnen innerhalb der ersten 30 Tage bereits Kandidaten vorstellen können.

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Was genau ist Machine Learning und warum wird es immer wichtiger?

Mittlerweile hat sich Maschine Learning zu einer der disruptivsten Kräfte in der IT-Welt entwickelt. Entgegen der Begriffsbezeichnung hat Machine Learning jedoch nichts mit Robotern oder Maschinen zu tun, sondern geschieht im Computer und bedeutet die Auswertung von Daten mit anschließender Prognose. Hierfür müssen Computer angelernt bzw. mit Daten „gefüttert“ werden, um präzise Vorhersagen treffen zu können.

Für die Vorhersagearbeit benötigen Computer eine hohe Speicherplatzkapazität und viel Rechenleistung. Eine zentrale Rolle beim Machine Learning spielen Algorithmen, da sie für das Erkennen von Mustern und das Generieren von passenden Lösungen zuständig sind. Im ersten Schritt bilden Algorithmen auf Grundlage der vorliegenden Datenbasis Zusammenhänge zwischen den Daten. Anschließend bauen sich diese Funktionen, die diese Zusammenhänge beschreiben. Die aufgestellten Funktionen helfen Algorithmen dabei genaue Prognosen zu treffen. So kann ein Computer zum Beispiel pixelgenau die Beschaffenheit von Katzenbildern begutachten. Aus Position und Helligkeit der Pixel lernt er, welche Kombinationen zum Bild einer Katze führen. Der Algorithmus entwickelt also ein Modell für Katzenbilder. Jedes neue Bild vergleicht er mit diesem Modell. Sieht es ähnlich aus? Dann handelt es sich mit hoher Wahrscheinlichkeit um eine Katze. So erklärt sich auch, warum das autonome Fahren heute erst möglich wird: Ein autonom fahrendes Auto birgt Tausende von Sensoren, welche die Umgebung überwachen. All diese Daten müssen aufgenommen, verarbeitet und schnell mit Modellen verrechnet werden.

Grundsätzlich gilt: Wiederholungen sind ein wesentlicher Aspekt des Maschine Learnings denn dieses beruht darauf, dass Modelle sich selbstständig anpassen, wenn man sie mit immer neuen Daten füttert. Durch die Entwicklungen im Bereich Big Data hat auch das Maschine Learning große Fortschritte gemacht, da beim Machine Learning große Datenmengen vorhanden sein müssen, um diese effizient verarbeiten zu können. Aus diesem Grund sind Maschine-Learning-Systeme heutzutage in der Lage Tätigkeiten, wie die Optimierung von Prozessen aufgrund erkannter Muster, die eigenständige Anpassung an Entwicklungen oder die Berechnungen von Wahrscheinlichkeiten bestimmter Ergebnisse auszuüben. Insbesondere für das Analysieren, Verstehen und Auswerten von Konsumentenverhalten ist das Maschine Learning zu einem unverzichtbaren Faktor für den Unternehmenserfolg aufgestiegen.

Mit PALTRON, als führende IT-Personalberatung, finden Sie Kandidaten, die genau Ihrem Anforderungsprofil entsprechen und Ihr Unternehmen auf den neuesten technischen Stand bringen. Kontaktieren Sie uns und lassen Sie sich von unseren Headhunting-Experten individuell beraten.

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